墙体材料质量检测中人工智能技术应用研究

丘琦 王 庭

（山东和富工程检测有限公司，山东 济南 250000）

摘要：为解决当前建筑墙体材料质量检测速度慢、精度不高等局限问题，从实践入手，分析了人工智能技术运用的必要性与现状，并结合目标检测需求调整深度学习算法，旨在为行业智能化发展建设提供一些理论依据。结果表明，运用现有科技成果，如 FPN 特征金字塔模块技术、优化特征提取以及调整骨干网络数值等方法，可达到质量检测技术运用目标。

关键词：FasterR-CNN；墙体裂缝；人工智能；质量检测