既有建筑混凝土抗压强度时变规律研究与预测

王坚安 （甘肃中科宇创建筑科技有限公司，甘肃 兰州 730000）

摘要：以实测既有建筑混凝土抗压强度参数数据集为基础，分析建筑物混凝土的抗压强度参数分布规律，并应用 BP 神经网络方法对混凝土抗压强度的时变规律进行预测。结果表明，随着观测时间的增加，不同强度等级混凝土抗压强度均在 28d 内急速增加，强度基本形成，并在建成后的 1a 内，荷载变化较小，在使用 5 年后，建筑的混凝土抗压强度略有降低。随后，混凝土抗压强度呈现不断降低并趋于收敛的趋势；BP 神经网络能够深入挖掘数据间的复杂关联，有效预测混凝土抗压强度的变化趋势，减少传统方法中的不确定性和误差，对回弹法和钻芯法得到的抗压强度预测最大误差分别为 5.15%、12.23%。

关键词：混凝土；抗压强度；时变规律；建筑工程；BP 神经网络